Dr. Rafael Hernández Guzmán

Catedrático CONAHCyT, SNI I (rafael.hernandez at umich.mx)

Doctor en Ciencias. Trabaja como Catedrático CONAHCYT comisionado al Instituto de Investigaciones sobre los Recursos Naturales de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo (INIRENA-UMSNH). Recibió su título de Ingeniero Pesquero por la Universidad Autónoma de Nayarit en 2004. Cuenta con una maestría en ciencias por parte del Centro de Investigación en Alimentación y Desarrollo A.C. (2006) y un doctorado en ciencias por la UNAM (2011) en el área de Manejo ambiental. Se especializa en aplicaciones de Percepción Remota (PR) y Sistemas de Información Geográfica (SIG) en el área de Hidrología. Su tesis doctoral se enfocó en la estimación de los requerimientos de agua para el mantenimiento y la conservación de los humedales costeros, desarrollando modelos hidrológicos, utilizando herramientas de PR, SIG y trabajo de campo en el noroeste de México. Tiene experiencia en el desarrollo de software en hidrogeomática para estimar las relaciones precipitación-escurrimiento. Sus intereses de investigación se enfocan en la integración de productos espacio-temporales derivados de datos de satélite para el análisis del recurso agua; la dinámica regional de los cambios en la cobertura y uso del terreno y la biodiversidad; modelación de la distribución de especies para decisiones de conservación; así como en el diseño y programación de herramientas para la toma de decisiones.

Departamento al que pertenece

Zoología

Líneas de Investigación

  • Ecología del paisaje

  • Percepción remota y sistemas de información geográfica

Sitios de estudio

  • Michoacán (Pátzcuaro, Cuenca R. Duero, Franja Aguacatera)

  • Reserva de la Biosfera Chamela-Cuixmala

  • Manglares de San Blas y de Marismas Nacionales, Nayarit

  • Selva seca y humedales costeros de Sianloa

Publicaciones como Catedrático CONACYT

Hernández-Guzmán R, Ruiz-Luna A, Prasad AD (2022). Quantifying the ecosystem service value dynamics in response to land use and land cover changes in Michoacán, Mexico. Journal of Applied Remote Sensing 16(3), 034503. IF: 1.57. Doi: 10.1117/1.JRS.16.034503

Prasad AD, Ganasala P, Hernández-Guzmán R, Fathian F (2022). Remote sensing satellite data and spectral indices: an initial evaluation for the sustainable development of an urban area. Sustainable Water Resources Management, 8, 19. Doi: 10.1007/s40899-022-00607-2

Covarrubias S, Gutiérrez-Rodríguez C, Rojas-Soto O, Hernández-Guzmán R, González C (2022). Functional connectivity of an endemic tree frog in a highly threatened tropical dry forest in Mexico. Écoscience, 29(1), 69-85. IF: 1.95. Doi: 10.1080/11956860.2021.1921935

Abadía-Cardoso A, Hernández-Guzmán R, Varela-Romero A, Garza JC, García-De León FJ (2021). Population genetics and species distribution modeling highlight conservation needs of the endemic trout from the Northern Sierra Madre Occidental. Conservation Genetics, 22, 629-643. IF: 2.538. Doi: 10.1007/s10592-021-01388-5

Macedo-Santana F, Flores-Tolentino M, Hernández-Guzmán R (2021). Diversity patterns of palms in Mexico using species distribution models. Écoscience, 28(2), 137-147. IF: 1.95. Doi: 10.1080/11956860.2021.1888522

Ruiz-Campos G, Martínez-Vázquez AV, Contreras-Catala F, Hernández-Guzmán R, García-De León FJ (2021). Diversity and longitudinal distribution of fishes in the Soto La Marina River basin, Mexico, and relationship with environmental variables. Environmental Biology of Fishes, 104(10), 1321-1339. IF: 1.844. Doi: 10.1007/s10641-021-01158-9

Ruiz-Luna A, Martínez-Peralta C, Eichler PPB, Teixeira LR, Acosta-Morel M, Hernández-Guzmán R, Iwama AY (2021). Comparing vulnerability and institutional capacities in three Latin American coastal localities in response to extreme rainfall events. Journal of Coastal Conservation, 25, 22. IF: 1.839. Doi: 10.1007/s11852-020-00790-4

Hernández-Guzmán R, Ruiz-Luna A, Mendoza E (2021). Sara4r: An R graphical user interface (GUI) to estimate watershed surface runoff applying the NRCS – curve number method. Journal of Hydroinformatics, 23, 76-87. IF: 2.376. Doi: 10.2166/hydro.2020.087

Montijo-Galindo A, Ruiz-Luna A, Betancourt-Lozano M, Hernández-Guzmán R (2020). A multicriteria assessment of vulnerability to extreme rainfall events on the Pacific Coast of Mexico. Coastal Management, 48(6), 623-642. IF: 1.922. Doi: 10.1080/08920753.2020.1803572

Hernández-Guzmán R, Ruiz-Luna A, Cervantes-Escobar A (2019). Environmental flow assessment for rivers feeding a coastal wetland complex in the Pacific coast of northwest Mexico. Water and Environment Journal, 33(4), 536-56. IF: 2.070. DOI: 10.1111/wej.12423

Hernández-Guzmán R, Escalera-Vázquez LH, Suazo-Ortuño I (2019). Predicting Ambystoma ordinarium distribution under different climate scenarios in Central Mexico. Herpetological Journal, 29(2), 71-81. IF: 0.862. Doi: 10.33256/hj29.2.7181

Ruiz-Luna A, Bautista-Bautista R, Hernández-Guzmán R, Camacho-Valdez V (2019). Uneven distribution of urban green spaces in a coastal city in northwest Mexico. Local Environment, 24(5), 458-472. IF: 2.496. Doi: 10.1080/13549839.2019.1590324

Hernández-Guzmán R, Ruiz-Luna A, González C (2019). Assessing and modeling the impact of land use and changes in land cover related to carbon storage in a western basin in Mexico. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 13, 318-327. Doi: 10.1016/j.rsase.2018.12.005

García-De León FJ, Galván-Tirado C, Sánchez-Velasco L, Silva-Segundo CA, Hernández-Guzmán R, Barriga-Sosa IA, Díaz-Jaimes P, Canino M, Cruz-Hernández P (2018). Role of oceanography in shaping the genetic structure in the North Pacific hake Merluccius productus. PLOS ONE, 13(3), e0194646. IF: 3.24. Doi: 10.1371/journal.pone.0194646

Escalera-Vázquez LH, Hernández-Guzmán R, Soto-Rojas C, Suazo-Ortuño I (2018). Predicting Ambystoma ordinarium habitat in Central Mexico using species distribution models. Herpetologica, 74(2), 117-126. IF: 1.676. Doi: 10.1655/Herpetologica-D-16-00078.1

Ruiz-Luna A, Hernández-Guzmán R, García-De León FJ, Ramírez-Huerta AL (2017). Potential distribution of endangered Mexican golden trout (Oncorhynchus chrysogaster) in the Rio Sinaloa and Rio Culiacan basins (Sierra Madre Occidental) based on landscape characterization and species distribution models. Environmental Biology of Fishes, 100(8), 981-993. IF: 1.844. Doi: 10.1007/s10641-017-0624-z

Hernández-Guzmán R, Ruiz-Luna A, Berlanga-Robles CA, Ponce-Palafox JT (2016). Analysis of flood pulse dynamics in the lower basin of the unregulated San Pedro River (Northwest Mexico) using remote sensing. Latin American Journal of Aquatic Research, 44(2), 293-304. IF: 0.958. Doi: 10.3856/vol44-issue2-fulltext-10

Software desarrollado

Hernández-Guzmán R, Ruiz-Luna A, Mendoza E (2021). Sara4r: An R graphical user interface (GUI) to estimate watershed surface runoff applying the NRCS – curve number method. Journal of Hydroinformatics, 23, 76-87. Doi: 10.2166/hydro.2020.087. Disponible en el CRAN: https://CRAN.R-project.org/package=sara4r

Hernández-Guzmán R, Ruiz-Luna A (2013). SARA – An enhanced curve number-based tool for estimating direct runoff. Journal of Hydroinformatics, 15(3), 881-887. DOI: 10.2166/hydro.2013.145

Hernández-Guzmán R, Ruiz-Luna A, Berlanga-Robles CA (2011). CN-Idris: An Idrisi tool for generating curve number maps and estimating direct runoff. Environmental Modelling & Software, 26(12), 1764-1766. DOI: 10.1016/j.envsoft.2011.07.006