Dr. Rafael Hernández Guzmán
Investigador por México SECIHTI , SNII II (rafael.hernandez at umich.mx)

Doctor en Ciencias. Trabaja como Investigador por México SECIHTI comisionado al Instituto de Investigaciones sobre los Recursos Naturales de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo (INIRENA-UMSNH). Recibió su título de Ingeniero Pesquero por la Universidad Autónoma de Nayarit en 2004. Cuenta con una maestría en ciencias por parte del Centro de Investigación en Alimentación y Desarrollo A.C. (2006) y un doctorado en ciencias por la UNAM (2011) en el área de Manejo ambiental. Se especializa en aplicaciones de Percepción Remota (PR) y Sistemas de Información Geográfica (SIG) en el área de Hidrología. Su tesis doctoral se enfocó en la estimación de los requerimientos de agua para el mantenimiento y la conservación de los humedales costeros, desarrollando modelos hidrológicos, utilizando herramientas de PR, SIG y trabajo de campo en el noroeste de México. Tiene experiencia en el desarrollo de software en hidrogeomática para estimar las relaciones precipitación-escurrimiento. Sus intereses de investigación se enfocan en la integración de productos espacio-temporales derivados de datos de satélite para el análisis del recurso agua; la dinámica regional de los cambios en la cobertura y uso del terreno y la biodiversidad; modelación de la distribución de especies para decisiones de conservación; así como en el diseño y programación de herramientas para la toma de decisiones.
Department
Zoology
Research interests
-
Landscape ecology
-
Remote Sensing and Geographic Information Systems
Study sites
-
Michoacán (Pátzcuaro, Cuenca R. Duero, Franja Aguacatera)
-
Reserva de la Biosfera Chamela-Cuixmala
-
Manglares de San Blas y de Marismas Nacionales, Nayarit
-
Selva seca y humedales costeros de Sianloa
Last publications
Hernández-Guzmán R, Suazo-Ortuño I. 2026. Response of ecosystem service values to landscape changes in a highly threatened dry forest region in Mexico. Écoscience. https://doi.org/10.1080/11956860.2026.2749246
Cervantes-Escobar A, Hernández-Guzmán R, Ruiz-Luna A. 2026. Manglares urbanos en resistencia: el caso del sistema estuarino Urías-Infiernillo en Mazatlán, Sinaloa. Acta Universitaria, 36(6), 1-17. https://doi.org/10.15174/au.2026.4765
Hernández-Guzmán R, Ruiz-Luna A, Suazo-Ortuño I. 2026. Winners and losers in a transforming landscape: Assessing the impact of dry forest conversion on high-risk species in Michoacán, Mexico (1986–2025). Écoscience, 33(2), 99-113. https://doi.org/10.1080/11956860.2026.2669313
Molina-Sánchez A, Moreno-Letelier A, González C, González-Rodríguez A, Piñero D, Hernández-Guzmán R, Delgado P. 2026. Climatic niche stasis of Pinus rzedowskii (Pinaceae), a relictual and endangered species. Discover Life, 56, 36. https://doi.org/10.1007/s11084-026-09759-z
Malpica A, Covarrubias S, Hernández-Guzmán R. 2025. Predicting potential distribution shifts due to climate change and assessing contemporary land cover changes for two endemic bird species of the Mexican karst forests (Hylorchilus sumichrasti and Hylorchilus navai: Troglodytidae). Regional Environmental Change, 25, 141. https://doi.org/10.1007/s10113-025-02463-0
Gómez-Sandoval L, Villanueva-Estrada RE, Israde-Alcántara I, Hernández-Guzmán R, Ávila-Olivera JA, Ceniceros-Bombela NE, Cano-Correa MC. 2025. Analysis of flow patterns and hydrogeochemical characteristics of groundwater in a Volcanic Tectonic Basin. Geofísica Internacional, 64(4), 1781-1802. https://doi.org/10.22201/igeof.2954436xe.2025.64.4.1857
Márquez-Márquez A, Martínez-Rincón RO, Hernández-Guzmán R, García-De León FJ. 2025. Implications of the Last Glacial Maximum on the Genetic Diversity of Six Co-Distributed Taxa in the Baja California Peninsula. Journal of Biogeography, 52(4), 115075. https://doi.org/10.1111/jbi.15075
Hernández-Guzmán R, Ruiz-Luna A. 2024. Combining multisensor images and social network data to assess the area flooded by a hurricane event. PeerJ, 12, e17319. https://doi.org/10.7717/peerj.17319
Soto-Rodríguez SA, Marrujo-López FI, Aguilar-Rendón KG, Hernández-Guzmán R. 2024. Pathogenic bacteria prevalence in cultured Nile tilapia in Southwest Mexico: A real-time PCR analysis. Journal of Fish Diseases, 47(5), e13921. https://doi.org/10.1111/jfd.13921
Pérez-Solache A, Vaca-Sánchez MS, Maldonado-López Y, Lopes-De Faria M, Zazá-Borges MA, Fagundes M, Oyama K, Méndez-Solórzano MI, Aguilar-Peralta JS, Hernández-Guzmán R, Cuevas-Reyes P. 2023. Changes in land use of temperate forests associated to avocado production in Mexico: Impacts on soil properties, plant traits and insect-plant interactions. Agricultural Systems, 204, 103556. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2022.103556
Hernández-Guzmán R, Onchi-Ramuco NL. 2023. Estimating surface runoff using the curve number method in an ungauged watershed in Jalisco, Mexico evaluating its morphometric parameters. Earth Sciences Research Journal, 26(4), 311-318.
González A, Clementina G, Hernández-Guzmán R, Mendoza E. 2022. Modelling the functional connectivity of the grayish mouse opossum (Tlacuatzin canescens) in a highly threatened tropical dry forest of the Mexican Pacific coast. Revista Mexicana de Biodiversidad, 93, e933934. https://doi.org/10.22201/ib.20078706e.2022.93.3934
Hernández-Guzmán R, Ruiz-Luna A, Prasad AD. 2022. Quantifying the ecosystem service value dynamics in response to land use and land cover changes in Michoacán, Mexico. Journal of Applied Remote Sensing 16(3), 034503. https://doi.org/10.1117/1.JRS.16.034503
Prasad AD, Ganasala P, Hernández-Guzmán R, Fathian F. 2022. Remote sensing satellite data and spectral indices: an initial evaluation for the sustainable development of an urban area. Sustainable Water Resources Management, 8, 19. https://doi.org/10.1007/s40899-022-00607-2
Covarrubias S, Gutiérrez-Rodríguez C, Rojas-Soto O, Hernández-Guzmán R, González C. 2022. Functional connectivity of an endemic tree frog in a highly threatened tropical dry forest in Mexico. Écoscience, 29(1), 69-85. https://doi.org/10.1080/11956860.2021.1921935
Abadía-Cardoso A, Hernández-Guzmán R, Varela-Romero A, Garza JC, García-De León FJ. 2021. Population genetics and species distribution modeling highlight conservation needs of the endemic trout from the Northern Sierra Madre Occidental. Conservation Genetics, 22, 629-643. https://doi.org/10.1007/s10592-021-01388-5
Macedo-Santana F, Flores-Tolentino M, Hernández-Guzmán R. 2021. Diversity patterns of palms in Mexico using species distribution models. Écoscience, 28(2), 137-147. https://doi.org/10.1080/11956860.2021.1888522
Ruiz-Campos G, Martínez-Vázquez AV, Contreras-Catala F, Hernández-Guzmán R, García-De León FJ. 2021. Diversity and longitudinal distribution of fishes in the Soto La Marina River basin, Mexico, and relationship with environmental variables. Environmental Biology of Fishes, 104(10), 1321-1339. https://doi.org/10.1007/s10641-021-01158-9
Ruiz-Luna A, Martínez-Peralta C, Eichler PPB, Teixeira LR, Acosta-Morel M, Hernández-Guzmán R, Iwama AY. 2021. Comparing vulnerability and institutional capacities in three Latin American coastal localities in response to extreme rainfall events. Journal of Coastal Conservation, 25, 22. https://doi.org/10.1007/s11852-020-00790-4
Hernández-Guzmán R, Ruiz-Luna A, Mendoza E. 2021. Sara4r: An R graphical user interface (GUI) to estimate watershed surface runoff applying the NRCS – curve number method. Journal of Hydroinformatics, 23, 76-87. https://doi.org/10.2166/hydro.2020.087
Software developed
Hernández-Guzmán R, Ruiz-Luna A, Mendoza E (2021). Sara4r: An R graphical user interface (GUI) to estimate watershed surface runoff applying the NRCS – curve number method. Journal of Hydroinformatics, 23, 76-87. Doi: 10.2166/hydro.2020.087. Disponible en el CRAN: https://CRAN.R-project.org/package=sara4r
Hernández-Guzmán R, Ruiz-Luna A (2013). SARA – An enhanced curve number-based tool for estimating direct runoff. Journal of Hydroinformatics, 15(3), 881-887. DOI: 10.2166/hydro.2013.145
Hernández-Guzmán R, Ruiz-Luna A, Berlanga-Robles CA (2011). CN-Idris: An Idrisi tool for generating curve number maps and estimating direct runoff. Environmental Modelling & Software, 26(12), 1764-1766. DOI: 10.1016/j.envsoft.2011.07.006





